Sign in with Facebook
สฤณี อาชวานันทกุล's Reviews > How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking
How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking
by
by
หนังสือเกี่ยวกับคณิตศาสตร์และหลักสถิติเบื้องต้นที่ดีที่สุดเล่มหนึ่งที่เคยอ่าน อธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่า� ตัวอย่างน่าสนใ� แถมคนเขียนยังมีลีลาแพรวพรา� เชื่อมโยงต่อจุดเรื่องราวต่าง� ที่ตอนแรกดูไม่รู้ว่าเกี่ยวอะไรกัน เข้าด้วยกันอย่างสนุกสนา� (ตอนอ่านทำให้นึกถึงสารคดีโทรทัศน์ชุ� Connections ขอ� James Burke ที่เคยดูตอนเด็กๆ)
ชอบครึ่งแรกของหนังสือมากเป็นพิเศษ โดยเฉพาะบทที่อธิบายแนวคิ� expected value ผ่านการเล่าเรื่องกลุ่มคนฉลาดที่รวยจากล็อตเตอรี่ได้เพราะคำนว� expected value เป็�, บทที่อธิบายความแตกต่างระหว่า� “สหสัมพันธ์� (correlation) กั� “ความเป็นเหตุเป็นผล� (causation), คำอธิบายเข้าใจง่ายเรื่องข้อจำกัดของการทดสอบสมมุติฐา� (hypothesis testing) ผ่านการเล่าทฤษฎีเกี่ยวกับงานเขียนของเชคสเปียร� ฯล� ฯล�
น่าสนใจว่าหนังสือเกี่ยวกับวิชาที่คนทั่วไปมองว่ามีตรรกะแน่นหนักปานภูผาอย่างคณิตศาสตร์จะให้ความสำคัญกับประเด็นความน่าจะเป็� ความไม่แน่นอ� และขีดจำกัดของวิชานี� มากกว่าเรื่องกฎหรือทฤษฎี แต่เรื่องนี้ก็สะท้อนความตั้งใจของคนเขียนที่กล่าวไว้ตั้งแต่บทนำว่� อยากให้คนอ่านเข้าใจว่าคณิตศาสตร์และนักคณิตศาสตร์จริง� ทำงานอย่างไร
บางตัวอย่างในเล่มไม่ค่อยเวิร์� อย่า� Zeno’s Paradox อ่านแล้วยังไม่ค่อยเข้าใ� ส่วนประเด็� “ความเป็นสวีเดน� ของนโยบายรัฐ (ระดับการเก็บภาษีไปใช้จ่ายในสวัสดิการสาธารณะ) ก็ดูจะเป็นตัวอย่างที่ยกมาเพื่อหลอกด่� (หรือด่าตรง�) เศรษฐศาสตร์สำนักเสรีนิยมใหม� มากกว่าจะเป็นตัวอย่างที่ดีขอ� nonlinearity อย่างที่ผู้เขียนอ้าง (ส่วนตัวไม่ได้ชอบเสรีนิยมใหม� แต่มีหนังสือเศรษฐศาสตร์ที่ด่าอย่างมีเหตุมีผลและตรงประเด็นกว่าเล่มนี้มา�) แต่โดยรวมแล้วก็ต้องนับถือผู้เขียนที่สามารถย่อยเรื่องยากให้คนทั่วไปเข้าใจได้อย่างแจ่มแจ้� และฝากเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยทางประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจเป็นของแถมคนอ่านมาหลายเรื่อ�
ชอบครึ่งแรกของหนังสือมากเป็นพิเศษ โดยเฉพาะบทที่อธิบายแนวคิ� expected value ผ่านการเล่าเรื่องกลุ่มคนฉลาดที่รวยจากล็อตเตอรี่ได้เพราะคำนว� expected value เป็�, บทที่อธิบายความแตกต่างระหว่า� “สหสัมพันธ์� (correlation) กั� “ความเป็นเหตุเป็นผล� (causation), คำอธิบายเข้าใจง่ายเรื่องข้อจำกัดของการทดสอบสมมุติฐา� (hypothesis testing) ผ่านการเล่าทฤษฎีเกี่ยวกับงานเขียนของเชคสเปียร� ฯล� ฯล�
น่าสนใจว่าหนังสือเกี่ยวกับวิชาที่คนทั่วไปมองว่ามีตรรกะแน่นหนักปานภูผาอย่างคณิตศาสตร์จะให้ความสำคัญกับประเด็นความน่าจะเป็� ความไม่แน่นอ� และขีดจำกัดของวิชานี� มากกว่าเรื่องกฎหรือทฤษฎี แต่เรื่องนี้ก็สะท้อนความตั้งใจของคนเขียนที่กล่าวไว้ตั้งแต่บทนำว่� อยากให้คนอ่านเข้าใจว่าคณิตศาสตร์และนักคณิตศาสตร์จริง� ทำงานอย่างไร
บางตัวอย่างในเล่มไม่ค่อยเวิร์� อย่า� Zeno’s Paradox อ่านแล้วยังไม่ค่อยเข้าใ� ส่วนประเด็� “ความเป็นสวีเดน� ของนโยบายรัฐ (ระดับการเก็บภาษีไปใช้จ่ายในสวัสดิการสาธารณะ) ก็ดูจะเป็นตัวอย่างที่ยกมาเพื่อหลอกด่� (หรือด่าตรง�) เศรษฐศาสตร์สำนักเสรีนิยมใหม� มากกว่าจะเป็นตัวอย่างที่ดีขอ� nonlinearity อย่างที่ผู้เขียนอ้าง (ส่วนตัวไม่ได้ชอบเสรีนิยมใหม� แต่มีหนังสือเศรษฐศาสตร์ที่ด่าอย่างมีเหตุมีผลและตรงประเด็นกว่าเล่มนี้มา�) แต่โดยรวมแล้วก็ต้องนับถือผู้เขียนที่สามารถย่อยเรื่องยากให้คนทั่วไปเข้าใจได้อย่างแจ่มแจ้� และฝากเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยทางประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจเป็นของแถมคนอ่านมาหลายเรื่อ�
Sign into ŷ to see if any of your friends have read
How Not to Be Wrong.
Sign In »
Reading Progress
October 5, 2014
–
Started Reading
October 5, 2014
– Shelved
October 15, 2014
–
Finished Reading
